Articolo pubblicato il 19 Luglio 2021
SynapsEES è tra le StartUP Innovative scelte da LDV20 per fare Efficienza Energetica
SynapsEES è orgogliosa di essere tra le 3 StartUp Innovative scelte tra le 20 partecipanti al bando RADAR 2021 sulla sfida efficienza per Melinda (40 in totale per le tre sfide previste dal bando). Cercheremo di dare il nostro meglio per soddisfare le richieste della sfida che ha come obbiettivo l’efficienza energetica adottando l’uso di strumenti innovativi come l’Intelligenza Artificiale ma non solo.
Si ringrazia il lavoro e l’opportunità promossa da Sparkasse.
In bocca al lupo anche alle altre StartUp selezionate, comunque vada la partecipazione a queste “sfide” crediamo sia un modo per confrontarsi e crescere insieme. Buona sfida a tutti i partecipanti.
SynapsEES c’è con tutto il suo entusiasmo.
Articolo pubblicato il 01 giugno 2021
SynapsEES è alla ricerca di nuovi talenti da inserire nel Team
SynapsEES ha partecipato all'Industrial Innovation Day per presentare agli studenti dell'Università di Trento i propri prodotti e servizi. Siamo alla ricerca di persone curiose che abbiano voglia di sperimentare ed innovare per migliorare l'efficienza energetica degli impianti con un focus particolare al settore industriale e al grande terziario. Se sei interessato unisciti a noi, aiutaci a fare la differenza.
SynapsEES ha dato il suo contributo sul tema "Energia e tecnologie verdi" che si è svolto nella sessione tematica su: "Tecnologie dell'informazione e della comunicazione - ICT".
SynapsEES ha presentato l'approccio data-driven all'energy-management che abbiamo sviluppato in questi anni che si inserisce nelle tematiche di più ampio respiro chiamate comunemente "Smart Factory" e "Smart Building". L’approccio è stato recentemente pubblicato in un articolo della news letter della Federazione Italiana per l’uso Razionale dell’Energia (FIRE).
Per proporre un data-driven energy management che sia efficace e fruttuoso è necessario mettere a sistema diverse competenze ed attività.
In particolare le attività principali che svolgiamo spaziano: dalla raccolta dei dati e dalla verifica delle performance effettive (Measurement & Verification); alla progettazione, sviluppo e realizzazione di sistemi di monitoraggio e di controllo degli impianti o di componenti del sistema; alla ottimizzazione energetica specificatamente sviluppata per le esigenze operative del cliente; alla consulenza per energy-management di sistemi ed impianti nei settori industriale e grande terziario; alla integrazione di sistemi per l'Industria 4.0.
Per svolgere tutte queste attività sono necessarie competenze specifiche quali ad esempio: l'applicazione di algoritmi di intelligenza artificiale per la classificazione supervisionata e non dei dati e degli eventi che provengono in real time dai sistemi monitorati; la modellazione dell'impianto per predirre le principali variabili di interesse; lo sviluppo di algoritmi di ottimizzazione per la definizione delle logiche di controllo del sistema. Infine, un tema che riteniamo strategico è l'integrazione della semantica e dell'ontologia del dato per l'analisi automatica o semiautomatica dei dati applicando regole per il data-filtering, data filling, data-validation e per l'estrazione in automatico dei principali fattori di performance (Key Performance Indicators – KPI).
SynapsEES è quindi interessata ad investire su questi ambiti di ricerca per rafforzare ulteriormente le proprie competenze.
Si ringrazia Trentino Sviluppo e l’Università di Trento per l’ottima organizzazione.