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DDT4I: Data-Driven Technology for Industry 4.0

Settembre 26, 2023

Synapsees si è aggiudicata i fondi per Progetti di Ricerca Applicata Industry 4.0 (PRIA_I4.0)
 Il bando, cofinanziato dal Competence Center “Competence Industry Manufacturing 4.0”, 
secondo quanto previsto dal decreto del Ministro dello Sviluppo Economico n. 214 del 12 
settembre 2017, è finalizzato a selezionare le proposte progettuali relative a progetti di innovazione, maturazione tecnologica e finalizzazione. Contributo:199’713.00 €.
DDT4I: Data-Driven Technology for Industry 4.0
DDT4I ha l’obiettivo di validare in ambiente industriale reale le tecnologie di frontiera in riferimento all'intelligenza artificiale (AI) con lo scopo di modellare le prestazioni di processi industriali ed impianti ausiliari ricorrenti nelle fonderie e nell’industria metalmeccanica energivora, al fine di migliorare il controllo degli stessi, minimizzando i consumi energetici. DDT4I introdurrà nel contesto industriale un nuovo metodo di organizzazione dei dati, basato sulla tipizzazione semantica, che permette una veloce classificazione e rielaborazione dei dati massimizzando i benefici degli algoritmi di elaborazione dati e modellazione. 
DDT4I svilupperà algoritmi di ottimizzazione energetica dei processi industriali che utilizzano i modelli di AI sviluppati per la previsione delle performance dei processi. DDT4I svilupperà i moduli software che accoglieranno le tecnologie sopra indicate e che saranno integrati ad un software innovativo esistente.  
I benefici generati sono molteplici: si dimostrerà che le tecnologie sopra descritte consentono di ridurre il consumo energetico di processi industriali a parità di produzione e che è possibile costruire un business model che valorizza l’intera filiera (Industria, ESCo, Startup). 

DDT4I

Data-Driven Technology for Industry 4.0

Deadline 2023

Le attività che faremo entro Dicembre 2018

Durata
18 mesi
Investimento
446 425 €

finanziato (~50%): 199 713 €

Obiettivi
Realizzazione ottimizzazione dei processi di controllo

Test e sviluppo di algoritmi per l'ottimizzazione e l'efficientamento delle risorse e dei costi

Obiettivo
Sviluppo del prototipo e validazione in un contesto industriale

test dei modelli e implementazione del prototipo

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